분류 전체보기27 [paper review] (Eng.ver) MetaFormer : A Unified Meta Framework for Fine-Grained Recognition MetaFormer : A Unified Meta Framework for Fine-Grained Recognition arXiv 2022.03.05 MetaFormerFine Grained Visual Classification (FGVC) :distinguishing between subtle differences within the same class → The challenge arises due to small inter-class variations and large intra-class variationsExisting methods primarily rely on specific information → limitations in distinguishing objects are not .. 2024. 7. 13. [논문 리뷰] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (CLIP) 고정된 형태의 데이터를 이용해 컴퓨터 비전 모델을 학습시키는 것은 모델의 일반화 성능(generality)과 다른 태스크에서의 사용 가능성(usability) 제한이미지와 이 이미지를 설명하는 조금 더 상세한 텍스트(raw text)를 라벨로 사용한다면 기존의 컴퓨터 비전 데이터의 문제를 해결할 수 있을 것fine-grained object classification의 방법으로 추가적인 데이터셋을 활용하지 않고도 특정 태스크를 위해 추가적인 데이터셋으로 학습한 기존 모델들과 견줄만한 성능이 나온다※ Image classification입력 이미지를 사전에 정의한 클래스 중 하나로 분류하는 문제일반적으로 이미지를 입력, 클래스 레이블을 출력하는 지도학습 적용※ Traditional supervised im.. 2024. 7. 13. [Chapter 1] Computer Network Introduction 1.1 What is internet? 인터넷이란 전세계에 퍼져있는 수 억개의 디바이스들을 연결하는 컴퓨터 네트워크이다. 디바이스(PC, server, smartphone)을 host 또는 end system이라고 함 End System들은 여러 종류의 물리적 매체들로 이루어진 통신링크(Communication Link)들에 의해서 네트워크로 연결이 됨 하나의 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 전달 할 때 패킷(packet)이라는 정보의 묶음으로 전달이 됨 인터넷 내에서 이 정보들의 이동은 프로토콜(protocol)로 제어가 됨 프로토콜은 2개 혹은 그 이상의 개체간 정보 교환이 이뤄질 때 교환하는 메세지의 형식과 순서를 정의해줌. 또한, 메세지가 전달 혹은 받아질 때 취해야 하는 행동들을 정의해줌 패.. 2024. 4. 21. 이전 1 2 3 4 5 다음
